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    總結(jié)2019技術(shù)在交通領域技術(shù)發(fā)展態(tài)勢

    發(fā)布時間:2020-01-13 12:39

    導讀:沖擊波后,余聲仍在,或在表面,或在內(nèi)心。

    時至年關歲尾,各行各業(yè)都在忙著清點一年的辛勞,憧憬來年的精彩。2019年交通領域發(fā)生過哪些有影響力的事件,為我們在2020年的工作又會帶來什么思考?筆者最大的感受是:新技術(shù)對交通行業(yè)的沖擊。沖擊波后,余聲仍在,或在表面,或在內(nèi)心。 

    1、 交通大腦步入冷靜期   

    從2018年交通大腦、城市大腦頻繁出現(xiàn)在交通領域,甚至超腦、上帝視角都不能滿足交通領域的業(yè)務需求,到2019年各地對交通大腦的功能認知、作用定位逐步清晰,交通大腦給整個交通行業(yè)帶來了一波強震。   

    各地紛紛上馬交通大腦項目之后,2019年交通行業(yè)目前普遍接受這樣一種觀念:運用交通大腦的架構(gòu)和功能來借力解決交通問題,是一個積極的、有益的嘗試。   

    但是如何開發(fā)交通大腦,如何讓交通大腦真正解決交通問題,而不是說新鮮,講故事,看腦殼,擺POSE,只是不斷的堆砌更多地服務器和存儲,這是擺在我們面前的、人類大腦需要思考如何構(gòu)建交通大腦的實際問題?對比動則宣揚已建成交通大腦或城市大腦的說辭,2020年交通大腦應該不會涼涼,會步入一個冷靜啟動期,逐步開始嘗試建設交通大腦是正確之舉。   

    2、 共享出行仍不慍不火   

    說到共享出行,目前已經(jīng)超越了以往的單車共享,汽車共享,公交共享等提法,MaaS在架構(gòu)設計上力圖打造能夠整合不同交通出行方式和出行服務公司(含共享汽車、網(wǎng)約車、共享單車、彈性公交等),能夠整合不同的移動應用終端和應用服務,甚至能夠整合不同城市和國家的交通服務,達到一鍵支付的效果。   

    3、 高速公路ETC一枝獨秀   

    2018年高速公路經(jīng)歷了一波建設智慧高速的風潮,智慧監(jiān)控、智慧收費、智慧養(yǎng)護、智慧信息服務、智慧通信、智慧設施、智慧服務區(qū)等領域無所不含,到了2019年,突然一個新的要求沖擊了偌大的高速公路市場-全國ETC聯(lián)網(wǎng)收費民生工程。   

    以ETC技術(shù)為引導帶來的各個地方的示范試點實驗,各個廠商的研發(fā)研究研判,各個系統(tǒng)的聯(lián)網(wǎng)聯(lián)調(diào)聯(lián)試,各項機制的指示指導制訂,各個行業(yè)的協(xié)同協(xié)作協(xié)調(diào),2019年高速公路ETC成了智慧高速發(fā)展的高頻熱點和行業(yè)共識,可以期待2020年,圍繞ETC快速擴容、系統(tǒng)維護、功能擴展以及以此為契機引發(fā)的智慧高速的建設機會前景可期。

     4、 自動駕駛正穩(wěn)步前進   

    自動駕駛的出現(xiàn)為整個交通行業(yè)帶來的沖擊不容小覷。一個小小的四個輪子+兩張沙發(fā)的機殼內(nèi)外可謂是集萬千寵愛于一身,自動駕駛技術(shù)、圖像識別技術(shù)、自動控制技術(shù)、超密集異構(gòu)網(wǎng)絡通信技術(shù)、新能源充電技術(shù)、V2X技術(shù)等一應俱全。   

    在自動駕駛的技術(shù)路線上,我國采取了與歐美等國不同的發(fā)展思路,開啟了車路協(xié)同的研究和建設模式,一方面豐富了車端的信息資源,一方面完善了自動駕駛的技術(shù)體系。   

    2019年,國內(nèi)以車路協(xié)同技術(shù)為主的示范園區(qū)建設和駕駛測試一直持續(xù)進行中,由此引發(fā)的智慧道路、車路通信、高精地圖、交通管控等研究建設項目不斷。在各項規(guī)范標準制度法規(guī)的賦能下,可以預期2020年自動駕駛穩(wěn)步前進,會逐步出現(xiàn)一批真正投入運營的自動駕駛項目工程。   

    5、 人工智能需要以場景為錨   

    從2016年AlphaGo戰(zhàn)勝人類棋手李世石開始,引爆了各行各業(yè)對AI領域的創(chuàng)投熱情。一時間AI人才踏至紛來,各類智能算法層出不窮,普天之下,莫非智能,率土之濱,莫非AI。   

    恰在前天,李世石九段職業(yè)生涯的最后一戰(zhàn),又以不敵圍棋人工智能“韓豆”兩子的戰(zhàn)敗結(jié)果,選擇退役。反觀人工智能在圍棋中的成功,與其在有限應用場景中的學習和訓練不無關系。   

    2019年人工智能在交通領域同樣贊聲不斷,但是相對于交通中的無法控制和無法預測的多因素多場景多變量,AI在交通領域的實際落地仍道遠而多荊棘,2020年圍繞特定交通場景,開展限定條件下的AI應用值得嘗試。   

    6、 區(qū)塊鏈技術(shù)風景舊曾諳   

    區(qū)塊鏈技術(shù)伴隨著網(wǎng)絡比特幣的出現(xiàn)和起起落落早就在人們的意識中不再陌生,并不是2019年新出現(xiàn)的事物。區(qū)塊鏈技術(shù)以其核心的分布式賬本、非對稱加密、共識機制和智能合約技術(shù)在金融領域有著潛在的巨大應用價值。   伴隨著2019年10月份國家將區(qū)塊鏈技術(shù)提升為核心技術(shù)自主創(chuàng)新的重要突破的定位,交通領域也經(jīng)歷了區(qū)塊鏈一日游的沖擊,但是由于缺乏在交通領域的具體業(yè)務場景細致深入的探究和思考,這次沖浪運動以微瀾不驚的方式默默收場。   

    2020年,區(qū)塊鏈技術(shù)或許在交通行為追蹤,交通信用,交通違法取證等方面可以小試鋒芒。   

    7、 信控系統(tǒng)集成管控平臺應定位清晰   

    自從出現(xiàn)了信號機,就出現(xiàn)了多個廠家生產(chǎn)經(jīng)營各自特色產(chǎn)品的情況。同一城市同時存在不同品牌、不同協(xié)議、不同算法的信號機硬件和控制系統(tǒng)軟件,是不爭的事實。   

    筆者了解到同樣在美國某城市,同時存在SIEMENS信號機和TACTICS控制系統(tǒng)、PEEK信號機和Spinnaker控制系統(tǒng)、Maxview信號機和Aries控制系統(tǒng),如果想集成控制多達3000個路口的信號機硬件和相應的控制系統(tǒng),需要對至少300多項信息進行標準化。   

    另外是否需要中心端統(tǒng)一控制所有信號機,信號機智能化程度怎樣,通信保障和應急保障機制如何,控制層次策略是否合理,平臺架構(gòu)設計是否靈活等問題。簡而言之,信控系統(tǒng)集成管理平臺不建議采取一刀切的方案,應該因地制宜,根據(jù)地區(qū)規(guī)模和新舊設備情況以及信控行業(yè)平均發(fā)展水平制定相應集成方案。2020年信控系統(tǒng)集成管理平臺應該考慮適量集成,有條件集成。   

    8、 邊緣計算方興未艾   

    邊緣計算可以理解為一個微型數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)狀網(wǎng)絡,這個網(wǎng)絡在本地處理或存儲關鍵數(shù)據(jù),并將接收到的數(shù)據(jù)推送到中央數(shù)據(jù)中心或云存儲庫。邊緣計算以其強的數(shù)據(jù)實時處理能力,好的業(yè)務數(shù)據(jù)可靠性以及低的帶寬限制要求,能夠很好的滿足交通行業(yè)的長距離遠程實時業(yè)務需求。   

    同樣在麥肯錫的咨詢研究報告指出,邊緣計算的行業(yè)應用中,交通運輸所占比例最高,在所有行業(yè)中占24%的比例,其次是能源和醫(yī)療行業(yè)。   

    我們也欣喜得看到,2019年國內(nèi)交通行業(yè)出現(xiàn)了多款基于邊緣計算技術(shù)的設備產(chǎn)品,2020年我們期待交通行業(yè)能夠圍繞基于公共邊緣設備的多接入邊緣計算繼續(xù)發(fā)力,推動智能交通多樣化場景落地。

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